基于投诉工单、执法案例、风险防控、管辖规范数据集，抽取结构化要素、事实描述、涉事主体、风险等级、历史处置案例、管辖规则，构建违法定性样本、案由分类样本、管辖判定样本、风险分级样本。
将执法口径、裁量规则、风险标准、管辖规范、处置流程加工为"投诉要素→研判结果"的指令微调语料。
强化违法定性、案由分类、管辖判定、风险分级、处置建议参数，提升研判精准度与合规性。
以投诉要素、事实描述、系统关联信息、政策规则为输入，训练模型输出违法定性、案由分类、管辖归属、风险等级、初步处置建议、办理依据。
评估定性准确率、分派准确率、风险匹配率、合规准确率、处置合理性、群众满意度。