数据架构全景
📡 数据源
生产数据库
智慧公积金(2023) · 综合业务 / 综合服务 / 外联平台
国产数据库：OceanBase
📊 数据中台
贴源层（ODS）
数据汇聚与质检 · 内外部数据采集（T+1、定期、实时）
OceanBase
→ STD
↓ 数据贯标
标准层（STD）
数据贯标 · 按照基础数据标准（2014）提炼贴源层
OceanBase
→ DWD
↓ 数据主题化
明细层（DWD）
数据主题化 · 按照分析维度需要预处理数据
OceanBase
→ DWS / HQDS
↓ 数据专题化
汇总层（DWS）
数据专题化 · 指标数据、画像数据
OceanBase
→ ADS / HQDS
↓ 数据服务化
应用层（ADS）
数据服务化 · 报表数据、图表数据
OceanBase
→ 前端应用
✦ 知识工程化 ✦
高质量数据集（HQDS）
数据转化为支撑 AI 可用的知识
数据流向：住房公积金 AI 智能体
📌 架构特点
- 全栈国产化 — 生产库至应用层全面采用 OceanBase 国产数据库，信创合规
- 六层分层架构 — ODS → STD → DWD → DWS → ADS + HQDS，数据层层精炼、逐级汇聚
- 知识工程双通道 — DWD/DWS 层除供 ADS 应用外，同时向 HQDS 输出高质量数据集，支撑 AI 智能体
- 多模数据融合 — HQDS 融合关系型数据库、向量数据库、图数据库、对象存储，构建 AI 知识底座
- 全链路数据治理 — 数据治理平台贯穿各层，覆盖数据采集、质检、贯标、主题化、服务化全流程